2020 年 7 月現在新型コロナウィルス COVID-19 の影響がありますので内容を読み替えてご自身の感染に十分注意してください。
大会入賞や動画再生数の伸びに寄与するかどうかでいうと書き手にまったく受賞歴がないのでおそらく寄与しないのと,興味やリソースをあちこちに分散させてしまう内容なのでトータルで大会入賞への寄与はマイナスの可能性もあります。
さらに放送部内のアナウンス+映像記者+演者チーム,脚本演出チーム,技術チームのうちの一番地味で日の当たらないというか日陰からの後方支援が好きな技術チームに偏った内容です。放送部の花形は一般にアナウンスと脚本演出です。
2018 年から Google Map API が有料化されたので「正しく読み込まれませんでした」というダイアログが出ますが異常ではありません。ご自身で地図を作成される場合は,部員各々で放送部用のアカウントを作成して Google マイマップのレイヤを共有していくか,後述の Nextcloud サーバを構築して Map プラグインで地図を共有する手法などを検討してください。
内容は 2013 年現在のもの。2018 年以降 Google Map API が有償化されたため今のところ開発用途向けである旨のダイアログが出ます。
放送部ではまず編集やドキュメンタリ制作の定跡などの基本的な技術を仕入れるときに使用します。その次の制作段階ではドキュメンタリ番組制作の本職の肩書きでいうところのリサーチャーを担当するときなどに図書館を使います。たとえば一般雑誌専門私設図書館の大宅壮一文庫は利用者の九割がマスコミ関係者で複数の映像制作会社のスタッフが常に調べ物に来ているそうです。
調べ物にも定跡があって,なにかを調べたい場合に通常は最初に学校内の図書館,次に自治体の図書館の順に本を探します。さらに詳しい本であれば近くの大学図書館,国会図書館,公設・私設の資料室の順に探します。図書館の使い方に関する本を何冊か読んでみると意外に知らないことばかりで調べ物の効率が 100 倍以上違ってくるので是非一読をお勧めします。おそらく図書館の総記の棚に図書館の使い方に関する本が置いてあります。また学校図書館か県立図書館で図書館の使い方に関するガイダンスが開かれているはずなので参加してみてください。
文献の検索エンジンは次のものが有名です。各種検索エンジンの特徴については若狭高校ウェブサイトの「リサーチの入り口」(内容は 2011 年当時のもの)のコメントが参考になります。
学校図書館は放送室からの近さがメリットです。
学校図書館は,冊数で比べれば自治体図書館の小さめの図書館と同じくらいの規模といえるかもしれません。映画『耳をすませば』(スタジオジブリ,1995)のモデルにもなっている多摩市図書館の,2013 年現在の 7 館の図書館が 3.7 万冊から 34.6 万冊の規模です。ただし多摩市図書館は 77 万冊の蔵書を職員や利用者が常に移動させて全館一体運用しているので,7 館の図書館間で蔵書の重複がほとんどありません。
図書館 | 蔵書(万冊) | 備考 | |
---|---|---|---|
羽水高校図書館 | 3 | ||| | 渡り廊下を挟んで放送室の隣/生徒玄関至近 |
大野高校図書館 | 5 | ||||| | |
金津高校図書館 | 3 | ||| | |
高志高校図書館 | - | - | |
仁愛女子高校図書館 | 4 | |||| | 放送室の真上/2012 年本館建て替えに伴うリニューアル |
武生高校図書館 | 5 | ||||| | 県内最大規模 |
北陸中学高等学校図書館 | 5 | ||||| | 2013/02 現在,校舎建て替えの影響で仮運営中 |
藤島高校図書館 | 4 | |||| | 生徒玄関至近 |
若狭高校図書館 | 4 | |||| | 商用データベース(読売新聞)有り |
出典:福井県内で蔵書数が記載されている各学校図書館のウェブサイト,各学校のウェブサイト,記念誌
大学図書館は大学の研究機能・教育機能の中枢です。和文の学術雑誌,和文の専門書,洋文の学術雑誌(の電子版),洋文の専門書メインの図書館で,論文誌,専門書いずれも非常に高価ですので入退館の際にセキュリティ上の一手間があります。福井県の場合は福井県立図書館のウェブサイトで県内の複数の大学図書館の蔵書を串刺し検索できて,かつ福井県立図書館を窓口にして資料を借りることができます。
蔵書の閲覧のみであれば大学関係者でない地域住民も身分証のチェックで入館できる場合がほとんどです。通常は図書館入り口の入館証ゲート前に一般利用者受け付け用の呼び鈴ないし電話機があります。もし文献を借りられなくても硬貨または電子マネー対応のコピー機または据え置きのフラットベッドスキャナ(美大の附属図書館など)で欲しい資料をコピーできます。ちなみにデジタルカメラによる資料の撮影はできる図書館とできない図書館があります。
市立・県立図書館にない資料を探すケースか,自宅から大学図書館の距離が近く地元自治体と大学との間で利用者カードの提携を行っているという幸運なケースで利用をおすすめします。
番組製作に学術論文を直接引用するのは難易度が高いのでおすすめできないのですが,製作資料やインタビューで指し示された論文の全文のチェックは文脈の把握やファクトチェックの意味合いでおすすめです。製作活動とは別に変わった学術論文も多くて面白いので一度読んでみることをおすすめします。英語と統計学と Python ができると読める論文が増えてより世界が広がります。
番組を制作する中で集めた新聞記事や本の中に出てきた学術論文の全文が読んでみたいという場合は Google Scholar や Web of Science(主に英語論文)や CiNii(日本語論文)で検索をかけると見つかります。フルテキストの表示をクリックしても読めない場合は論文の掲載された雑誌を所蔵している図書館にコピー依頼をして郵送してもらう必要があります。番組の制作予算が特別に多ければ論文誌の出版元または代理店から論文を直接購入することもできます。
学術論文のデータベースの被引用数の数字に注目して,読みたい論文を引用している別の論文も自分の興味のある可能性が高い論文です。また論文の掲載誌が全く知らない分野でもインパクトファクターや h-index といった指標で信憑性を計ることができます。
構成編集デザイン発声などの技術的な入門書は中高の学校図書館にはあまりないので,その場合は公共図書館を利用します。ほかの自治体の公共図書館と同じように福井市立図書館各館も,福井市以外に住んでいても,福井市内の学校に通っていれば生徒手帳でカードを発行できます。確かできたはずです。カードがなくても入館と閲覧はできますので,小銭があれば資料をコピーして持ち帰ることができます。とくに福井市立桜木図書館は,中高生にとって利用しやすい立地と開館時間です。また学校図書館にない商用データベースを使えます。一般的に商用データベースは個人で契約すると非常に高価です。ちなみに福井県は人口比で図書館多めだそうです。
福井県内の大学図書館の蔵書や,福井県に隣接する県の県立図書館の蔵書も福井市立図書館のウェブサイトから申請することで借りられるようです。米国議会図書館なども実費で複写を受け付けてくれます。
『ビデオサロン』誌に紹介記事が載っているようなハイアマ向けの映画製作の教本や,昨今では YouTuber の指南書のような本もおすすめです。映像制作の本だと書店の美術分野の棚にあります。作品制作のテーマ決めに関しては前々から温めているものがなければ既存の優秀作品をひたすら観て傾向をキャッチアップするほうがゼロから練り上げるよりも速いかもしれません。
読みたい本がこれといって思い付かないというときは中高生向け,大学新入生向けの読書案内が参考になります。図書館の総記カテゴリにあります。大学新入生向けの本は現役の高校生も割合読めますのでおすすめです。
英語ができると読める本が爆発的に増えるのでおすすめです。自分が伝え聞いた方法では得意な分野の洋書を何冊か買ってきて英英辞典を引きながら読んでいるうちに 10 冊目くらいで俄然読めるようになるそうです。ちなみに英語学習者向けの英英辞典はロングマンかコリンズコウビルドが有名なようです。
"a book that gives a list of words in alphabetical order and explains their meanings in the same language, or another language"
"A dictionary is a book in which the words and phrases of a language are listed alphabetically, together with their meanings or their translations in another lanuage."
"a book or electronic resource that gives a list of the words of a language in alphabetical order and explains what they mean, or gives a word for them in a foreign language"
実際に読む本としては Oxford University Press の A Very Short Introduction シリーズはわが国でいう新書相当のもので読みやすいと昔聞いたことがあります。今であればもっとありそうです。
このほか英語の必要性でいうとプログラミングに必要なリファレンスマニュアルやエラーメッセージや開発ツールの UI も英語で書かれていることがほとんどなのでプログラミングのためにも英語が必要になります。この手のマニュアルは意図的に平易に書かれているので 3,000 語から 5,000 語程度の高校卒業程度の語彙力でも結構読めます。
古典統計学ができると学術書と学術論文が読めるようになるのでおすすめです。
近年,統計学の重要性が叫ばれて高校数学の統計の単元の分量が拡充されました。またわが国の大学の理科系学部だけでなく文科系学部においても経済学,社会学,心理学などで統計学が必修に近い形になっています。統計学を勉強しておかないと統計が出てくる文献が全部読めないので大変です。ちなみにわが国では経済学をなぜか文科系に括っていますが研究が盛んな最新分野の内容は数式と計量データの塊です。
自分は数学が特に苦手なので,その負い目からよりそう感じるのかもしれませんが,対数グラフが読めないと片側対数グラフを使用しているたとえば感染症の感染者数の増減を記録した本や新聞記事が読めないので高校数学の習得は読める本を増やすためにもおすすめです。余力があれば数学 III および 数学 C(2022 年度新課程)までの範囲と数値計算(1994-2012 年度,2013 年度新課程から情報 B に移行)など学校や学科によっては授業がない/なかった単元もおさえておくべきかもしれません。高校数学の学び直しや先取りで調べるとチャートかフォーカスによる自習が一般的なようです。
Python ができると読める本が少しまたは大幅に増えます。Python は各国の公教育で教育用言語として採用されていて汎用言語かつ人気プログラミング言語の一つです。
放送部ではグラフのアニメーションなどのデータ可視化(データビジュアライズ)に主に使用します。弱電分野や映像配信の各工程にも使用します。
映像音声を扱うことが多い放送部では 2021 年現在 Processing と Processing 公式の Sound,Video,HardwareIO ライブラリか D3.js が簡単便利です。このほか Unity,OBS プラグイン,openFrameworks,Unreal Engine もおすすめです。
一般のプログラミング環境についてはマイクロソフト製のプログラミング言語や Windows 専用アプリケーションや一部の組み込み分野以外はほとんどの場合 UNIX (POSIX) を前提にしているので,お手持ちのコンピュータの OS が x86_64 版 Windows 10 の場合は VirtualBox か WSL 上に Linux をインストールしてしまうほうが環境構築は簡単かもしれません。コンピュータに直接インストールできる場合は Linux のほかに各種 BSD UNIX の選択肢もあります。
お手元に関数電卓があればご用意いただいて次の通り入力してみてください。環境によって末尾の一桁の処理が違う場合があります。
# Android など各 OS 付属の関数電卓または電卓メーカー各社の標準的な関数電卓で半径が 2.0 の円の面積を求める。
[π][*][2][*][2][=]
12.566371
# カシオ計算機の自然入力関数電卓で円の面積を求める。
[Shift][*10x][*][2][*][2][=][s<=>d]
4π
12.56637061
# 逆ポーランド記法電卓 (xcalc -rpn や macOS 付属電卓の RPN モード) で円の面積を求める。
[π][Enter][2][*][Enter][2][*]
12.566371
# 表計算ソフトで円の面積を求める。
=pi()*2*2[Enter]
12.566370614359173 # gnumeric
12.5663706143592 # LibreOffice Calc
12.56637061 # Google Spreadsheets
12.56637061 # Microsoft Excel
# MATLAB/Octave/Julia/R/Wolfram Alpha/Google の対話環境で円の面積を求める。
pi*2*2[Enter]
12.5663706143592 # MATLAB/Octave (format long)
# Mathematica で円の面積を求める。
π*22(Shift)+(Enter)N[%](Shift)+(Enter)
12.5664
# 余談ですが同じく Mathematica で N[] の第二引数に桁数を与えると桁数を 21 億桁またはメモリの上限まで増やせるはずです。この桁数は内部で使用しているはずの GMP: GNU Multi-Precision Library の上限です。
π*22(Shift)+(Enter)N[%, 1000](Shift)+(Enter)
12.5663706143591729538505735331180115367886775975004232838997783692312\
6562514483599451213930136846827192859234605312922658837537843820232892\
6901437632513924469801136410807754084422238578491795819721527857715243\
9026637337845139025929351471326610848076365825942676938413944418173065\
9285357442904099656509489834802642526235269952608368385131701636686145\
7471570361440045322122195281866085536587807766046437732229081463038367\
8123687444695277304471724204741922978495198509982694075430108995649117\
5273204779651933469344976262657234408557978558089894876280871944377481\
1082156868705172707009538699273870677620528002272508581054243311143085\
3710311584366945487148858737636048998137205861983414842031691187570356\
9416807982444851608784345613767263925451909908523984207482884539999999\
3491912199804238926931264385274380097837821387633210570089233013378740\
1410477247526840400125513550115463501328335256824687106765892143930139\
6171502187492463825145552941515037500783112743112212868490722645200771\
150644478363686568080
# Maxima で円の面積を求める。
π・22;[Shift]+[Enter]float(%);[Shift]+[Enter]
12.56637061435917
# Maxima も Mathematica と同様に fpprec で桁数をおそらく GMP: GNU Multi-Precision Library の上限まで増やせます。ここでは 1.2566...b1 = 1.2566...×101 という指数表記になっています。
fpprec:1000;[Shift]+[Enter]π・22;[Shift]+[Enter]bfloat(%);[Shift]+[Enter]
1.2566370614359172953850573533118011536788677597500423283899778369231265\
625144835994512139301368468271928592346053129226588375378438202328926901437632\
513924469801136410807754084422238578491795819721527857715243902663733784513902\
592935147132661084807636582594267693841394441817306592853574429040996565094898\
348026425262352699526083683851317016366861457471570361440045322122195281866085\
536587807766046437732229081463038367812368744469527730447172420474192297849519\
850998269407543010899564911752732047796519334693449762626572344085579785580898\
948762808719443774811082156868705172707009538699273870677620528002272508581054\
243311143085371031158436694548714885873763604899813720586198341484203169118757\
035694168079824448516087843456137672639254519099085239842074828845399999993491\
912199804238926931264385274380097837821387633210570089233013378740141047724752\
684040012551355011546350132833525682468710676589214393013961715021874924638251\
4555294151503750078311274311221286849072264520077115064447836368656808b1
# MATLAB Symbolic Math Toolbox で同様に円の面積を求める。
vpa(sym(pi*2^2),1000)[Enter]
次に例示するコードは一般的な Linux 上で動作します。今回は主に Raspberry Pi OS 上で書いて Windows 10 の Windows Subsystem for Linux でも動作チェックしています。openFrameworks を Windows 10 で実行する場合は VS2017 または msys2 のインストールが必要です。
(* 円の面積を求める Woflram スクリプト。en_no_menseki.wls *)
ennomenseki[hankei_] := Pi * hankei * haneki
Print[ennomenseki[2.0]]
# 円の面積を求める Python スクリプト。en_no_menseki.py
import math
def en_no_menseki(hankei)
return math.pi * hankei * hankei
print(en_no_menseki(2.0))
// 円の面積を求める TypeScript スクリプト。en_no_menseki.ts
function en_no_menseki(hankei) {
return Math.PI * hankei * hankei;
}
console.log(en_no_menseki(2.0));
-- 円の面積を求める Lua スクリプト。en_no_menseki.lua
function en_no_menseki(hankei)
return math.pi * hankei * hankei
end
print(en_no_hankei(2.0))
% 円の面積を求める Octave (MATLAB) プログラム。en_no_menseki.m
function main()
disp(en_no_menseki_(2.0));
end
function ret = en_no_menseki_(hankei)
ret = pi * hankei * hankei;
end
! 円の面積を求める Fortran プログラム。en_no_menseki.f08
program main
real :: menseki
menseki = en_no_menseki(2.0)
print *, menseki
end program main
function en_no_menseki(hankei)
real,parameter :: pi=acos(-1d0) ! Fortran では PI が定数として定義されていないので,アークコサインマイナス 1 ラジアンを利用して円周率を定義するのが一般的なようです。
real :: hankei
real :: en_no_menseki
en_no_menseki = pi * hankei * hankei
return
end function en_no_menseki
// 円の面積を求める C プログラム。en_no_menseki.c
#include <stdio.h>
#include <math.h>
double en_no_menseki(double hankei)
{
return M_PI * hankei * hankei;
}
int main(void)
{
printf("%f\n", (double)en_no_menseki(2.0));
return 0;
}
// 円の面積を求める C++ プログラム。en_no_menseki.cpp
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
double en_no_menseki(double hankei)
{
return M_PI * hankei * hankei;
}
int main()
{
cout << en_no_menseki(2.0) << endl;
return 0;
}
// 円の面積を求める Rust プログラム。en_no_menseki.rs
fn en_no_menseki(hankei: f64) -> f64 {
return std::f64::consts::PI * hankei * hankei;
}
fn main() {
println!("{}", en_no_menseki(2.0));
}
# 円の面積を求める Julia プログラム。en_no_menseki.jl
function en_no_menseki(hankei)
return pi * hankei * hankei
end
println(en_no_menseki(2.0))
# 素数判定と素数を列挙する Julia プログラム。suu-a-p178-ren12-sosuu.jl
# 「2 以上の自然数を入力して,その数が素数かどうかを判定するプログラムを作れ」
# 「10000 以下の自然数の中で,最も大きい素数を探せ」
# 「2 以上の自然数 N を入力して,N 以下の素数をすべて求めるプログラムを作れ」
# 1994 年度新課程「計算とコンピュータ」『改訂版 高等学校 新編 数学 A』数研出版,1997 年,178 頁。例題 4,練習 12 ほかの Julia 1.3 での回答例。
"素数判定 引数 x が素数であるかどうかを true か false の二値で返す。"
function is_prime_number(x)
for i = 2 : x-1
if mod(x, i) == 0
return false
end
end
return true
end
"引数 x 以下の最大の素数 i を返す。"
function extract_max_prime_number(x)
for i = x : -1 : 2
if is_prime_number(i) == true
return i
end
end
return 0
end
"引数 x 以下のすべての素数 a を配列で返す。"
function extract_all_prime_numbers(x)
a = []
for i = x : -1 : 2
if is_prime_number(i) == true
append!(a, i)
end
end
return a
end
function main()
print("自然数 N を入力してください:")
print( extract_all_prime_numbers( parse( Int, readline() ) ) )
print(" [完了]\n")
return 0
end
main()
高校数学では一つの大きなゴールが微積分の習得で,そのゴールへの第一ステップとして等差数列を学習します。
// 等差数列を出力する TypeScript スクリプト。suu-b-p158-tousa.ts
// 「初項と公差を入力して,第 1 項から第 30 項までの値を順に表示するプログラムを作れ」
// 1994 年度新課程「算法とコンピュータ」『改訂版 高等学校 新編 数学 B』数研出版,1997 年,158-159 頁を TypeScript で書いたもの。
var n = 1;
var m = 30;
var a = 7;
var b = 7;
while (n <= m) {
console.log(n + " " + a);
n += 1;
a += b;
}
/* 実行結果
[LOG]: "1 7"
[LOG]: "2 14"
[LOG]: "3 21"
[LOG]: "4 28"
[LOG]: "5 35"
[LOG]: "6 42"
[LOG]: "7 49"
[LOG]: "8 56"
[LOG]: "9 63"
[LOG]: "10 70"
[LOG]: "11 77"
[LOG]: "12 84"
[LOG]: "13 91"
[LOG]: "14 98"
[LOG]: "15 105"
[LOG]: "16 112"
[LOG]: "17 119"
[LOG]: "18 126"
[LOG]: "19 133"
[LOG]: "20 140"
[LOG]: "21 147"
[LOG]: "22 154"
[LOG]: "23 161"
[LOG]: "24 168"
[LOG]: "25 175"
[LOG]: "26 182"
[LOG]: "27 189"
[LOG]: "28 196"
[LOG]: "29 203"
[LOG]: "30 210"
*/
% 等差数列を出力する Octave (MATLAB) プログラム。suu-b-p158-tousa.m
% 「初項と公差を入力して,第 1 項から第 30 項までの値を順に表示するプログラムを作れ」
% 1994 年度新課程「算法とコンピュータ」『改訂版 高等学校 新編 数学 B』数研出版,1997 年,158-159 頁を Octave (MATLAB) で書いたもの。
function main()
n = 1; % 開始項
m = 30; % 終了項
a = 7; % 初項
b = 7; % 公差
while n <= m
disp([n, a]);
n = n + 1;
a = a + b;
end
end
# 等差数列を出力する Julia プログラム。suu-b-p158-tousa.jl
# 「初項と公差を入力して,第 1 項から第 30 項までの値を順に表示するプログラムを作れ」
# 1994 年度新課程「算法とコンピュータ」『改訂版 高等学校 新編 数学 B』数研出版,1997 年,158-159 頁を Julia 1.3 で書いたもの。
function main()
# 実行時引数として与えられた数値が 4 つでない場合に使い方を表示する。
if length(ARGS) !4
f = PROGRAM_FILE # 使い方を表示するためにプログラム自身のファイル名を取得する。
println("使い方:\tjulia $f [等差数列の開始項] [終了項] [初項] [公差]")
println("実行例:\tjulia $f 1 30 7 7")
return 0 # 値がないと計算できないのでここでプログラムを終了する。具体的にはこの main() ループを抜ける。
end
# 実行時に与えられた文字列型の数値を整数型の数値に変換してそれぞれの変数に格納する。
n = parse(Int, ARGS[1]) # 開始項 を第一引数から文字列として取得して整数型に変換する。
m = parse(Int, ARGS[2]) # 終了項 を第二引数(同上)
a = parse(Int, ARGS[3]) # 初項 を第三引数(同上)
b = parse(Int, ARGS[4]) # 公差 を第四引数(同上)
while n <= m
println("第 $n 項は $a")
n += 1
a += b
end
return 0
end
main()
// 等差数列を出力する C++ プログラム。
//「初項と公差を入力して,第 1 項から第 30 項までの値を順に表示するプログラムを作れ」
// 1994 年度新課程「算法とコンピュータ」『改訂版 高等学校 新編 数学 B』数研出版,1997 年,158-159 頁を openFrameworks 0.11 で可視化したもの。
// 参考: https://github.com/junkiyoshi/Insta20180126
// main.cpp
ofSetupOpenGL(1280,720, OF_WINDOW);
//ofSetupOpenGL(1920,1080, OF_FULLSCREEN); // Alt+F4 や kill -TERM などで終了。
// ofApp.h
ofEasyCam cam;
ofLight light;
// ofApp.cpp
//--------------------------------------------------------------
void ofApp::setup(){
ofSetFrameRate(60);
ofBackground(0);
ofSetWindowTitle("Tousa-suuretsu");
ofEnableDepthTest();
ofEnableLighting();
this->light.enable();
}
//--------------------------------------------------------------
void ofApp::update(){
}
//--------------------------------------------------------------
void ofApp::draw(){
this->cam.begin();
this->light.setPosition(this->cam.getPosition());
int32_t size = 30;
int32_t i = 1;
int32_t j = 100;
int32_t b = 1;
while (i <= j) {
int32_t n = 1;
int32_t m = 100;
int32_t a = 1;
while (n <= m) {
// OpenGL 右手座標系 右:x 高さ:y 手前:z
ofDrawBox(ofPoint(1*size, a*size, -i*size), size * 0.95, size * 0.95, size * 0.95);
n += 1;
a += b;
}
b += 1;
i += 1;
}
this->cam.end();
}
//--------------------------------------------------------------
void ofApp::draw(){
this->cam.begin();
this->light.setPosition(this->cam.getPosition());
int32_t size = 30;
int32_t k = 1;
int32_t l = 30;
int32_t c = 1;
while (k <= l) {
int32_t i = 1;
int32_t j = 30;
int32_t b = 1;
while (i <= j) {
int32_t n = 1;
int32_t m = 30;
int32_t a = 1;
while (n <= m) {
// 確か OpenGL は右手座標系なので 右:x 高さ:y 手前:z
ofDrawBox(ofPoint(c * size, ((c-1) + a) * size, b * size), size * 0.95, size * 0.95, size * 0.95);
// キューブ状配置
//ofDrawBox(ofPoint(n * size, i * size, k * size), size * 0.95, size * 0.95, size * 0.95);
a += b;
n += 1;
}
b += 1;
i += 1;
}
c += 1;
k += 1;
}
this->cam.end();
}
# バッファロー製ルータの SSID の 16 進数部分を再度振り出したい。random-hex.py
# ルータを移動させた場合などに混信を防ぐ目的で SSID を変更したいことがある。SSID「Buffalo-A-FFFF」の 16 進数の 4 桁の最大値の FFFF16 を Windows の電卓のプログラマーモードに入れると 65,53510 と出るのでその範囲で整数乱数を振り出して 16 進数に戻す。
import random
rnd = random.randint(0, 65535)
print(hex(rnd))
# バッファロー製ルータの SSID の 16 進数部分を再度振り出したい。
# 表計算ソフト
=DEC2HEX(RANDBETWEEN(0,65535))
放送部関係ではブラックマジックデザインやソニーの一部機器はユーザプログラミング用の SDK が出ています。さらに弱電の知識があれば放送卓やミキサーの外部コントロール端子または内部の配線を Raspberry Pi や Arduino から操作できます。
2020 年現在映像制作や映画制作の本を買おうと思うと専門性が高すぎて大型の書店にしかないかもしれません。
日本の古書店というウェブサイトから古書店組合に加入している古書店を検索できます。
個人情報の取り扱いが大丈夫そうな店かどうかの判断に自信のある方,または個人情報よりも本が安く買える利益のほうが大きい方はオンライン購入だと在庫が多くおすすめです。私は後者です。
ご自宅の Wi-Fi ルータのほかに出先でも Wi-Fi に接続できれば通信費を下げられます。このためヘビーユーザーは転送量を積極的に Wi-Fi に振るべく通学路の Wi-Fi スポットも考慮する必要があります。福井鉄道は車内にソフトバンクの Wi-Fi スポットが設置されているとありますが 2012 年の記事なので 2020 年現在は不明です。えちぜん鉄道は主要駅にドコモとソフトバンクの Wi-Fi スポットが設置されていて西別院駅,松岡駅など駅によってはソフトバンクのみのようです。JR 福井駅は三キャリアとも設置されているようです。このほか自治体の設置するフリースポットが公立図書館,公立博物館,公立美術館,福井駅周辺,田原町駅,福井中央公園,幾久公園,福井運動公園,足羽山公園などにあります。
Wi-Fi スポットはセキュリティにご注意ください。通信キャリアが高セキュリティスポットとして暗号化して提供している以外の FREESPOT などの公衆 Wi-Fi に接続される際は VPN の使用をおすすめします。ご面倒であれば VPN 分の費用を SIM の転送量のチャージに回してフリースポットは一切使わないのも手です。このほか Wi-Fi 以外で転送量を削る方向性だとウェブブラウザによっては転送量の圧縮オプションもあるようです。
番組制作のテーマの重なったもののほか,単純に自分の興味のものでもおすすめです。対人の公開講座の場合はいくつか質問できる程度に予習していくことをおすすめします。素人質問でも答えてもらえるので恥ずかしがらずに手を挙げて「見当違いな質問かもしれないのですが」「素人質問なのですが(大学では自分の専門外の質問をする場合これが決まり文句で明らかにわかっている先生が学生相手に冗談としても使います)」と発言してみてください。
質問する際は可能であれば録画して映像の使用許諾をもらってください。
テキストは公立図書館,大学図書館にあります。
2018 年現在すでに少なくなっていますが,テレビ放送やウェブサービス以外でドキュメンタリ,映画,ドラマを視聴する手段としてレンタルビデオ店,図書館,公営の映像ライブラリなどがあります。
家電量販店では放送部的にはスーパーやホームセンターにないメディア,ケーブル類が買えます。また,大会遠征時に売り場面積の大きな店舗(ヨドバシ梅田,ヨドバシアキバなど)へ行くと普段触れないカメラ,三脚,ヘッドフォンに触れます。
変わったサービスとして複合機の 5 円コピーなどがあります。
変わったサービスとして複合機の 5 円コピーなどがあります。
変わったサービスとして複合機の 5 円コピーなどがあります。
書籍などの個人出品であっても最低限の品質が望める商品であれば我々買い手の側が初心者でも有りかと思います。
PC やカメラそのほかは部室にありますのでオフラインで活動する場合はノートとペンと図書館の利用者カードだけあれば十分に活動できます。
なくても支障なくてあれば便利という程度のものです。
octave
)か数式処理ソフト(maxima
)を使用します。xcalc
1.0.6(X コンソーシアム,1994 年)の TI-30(1976 年)互換モード。奥:電卓 10.2010.0.0(マイクロソフト,2020 年)。Android はバージョン 5 以降で関数電卓が搭載されていて,Android 11 だと電卓右側を引っ張るか横向きにすると関数キーが出てきます。ℯ キー,π キーを押すとどえらい桁数が出てきます。xclock -update 1
で三針のアナログ時計を表示できます。Windows,macOS,Linux,(Android) では Processing に Clock
というサンプルコードがあります。
// Prosessing 3.5 の Clock の下部に追加するとバーインデックスになります。
strokeWeight(4);
beginShape(LINES);
for (int a = 0; a < 360; a+=30) {
float angle = radians(a);
float x = cx + cos(angle) * secondsRadius;
float y = cy + sin(angle) * secondsRadius;
float x2 = cx + cos(angle) * secondsRadius * 0.9;
float y2 = cy + sin(angle) * secondsRadius * 0.9;
vertex(x, y);
vertex(x2, y2);
}
endShape();
// Prosessing 3.5 の Clock の下部に追加するとフィールドウォッチ風のアラビア数字インデックスになります。
// アラビア数字 12 時間表記
int b = 3; // 初期位置が 3 時位置のため 3 からスタートする。
for (int a = 0; a < 360; a+=30) {
float angle = radians(a);
float x2 = cx + cos(angle) * secondsRadius * 0.8;
float y2 = cy + sin(angle) * secondsRadius * 0.8;
fill(255);
textSize(18);
textAlign(CENTER, CENTER);
text(b, x2, y2);
if (b >= 12){b=0;} // 12 以上で 0 にする。
b+=1;
}
// アラビア数字 24 時間表記
int b2 = 15;
for (int a = 0; a < 360; a+=30) {
float angle = radians(a);
float x2 = cx + cos(angle) * secondsRadius * 0.6;
float y2 = cy + sin(angle) * secondsRadius * 0.6;
fill(255);
textSize(12);
textAlign(CENTER, CENTER);
text(b2, x2, y2);
if (b2 >= 24){b2=12;}
b2+=1;
}
// 60 分割 5 刻み
int b3 = 5;
for (int a = 0; a < 360; a+=30) {
float angle = radians(a-60); // 5 刻みなので 3 時位置の -60 度を初期位置にする。
float x2 = cx + cos(angle) * secondsRadius * 1.1;
float y2 = cy + sin(angle) * secondsRadius * 1.1;
fill(255);
textSize(12);
textAlign(CENTER, CENTER);
text(b3, x2, y2);
b3+=5;
}
.ed.jp
ドメインのメールカウントと添付ファイルの受信に十分なストレージの割り当てがある場合はそちらがおすすめです。
あれば楽しいというものです。
放送技術とコンピュータとネットワークは密接に関連している分野でデバイスメーカー各社や NHK を含む放送局の研究所,Youtube (Google) のほか Amazon,Netflix などが盛んに研究していて華やかです。2020 年現在,ウェブプログラミングなら次のいずれかが人気のようです。Ruby on Rails は日本語資料が豊富で,JavaScript または TypeScript のフレームワークは webview 型のスマホ/デスクトップアプリ開発にそのまま移行できるメリットがあります。
フレームワーク名 | 開発言語 | 採用事例 |
---|---|---|
Ruby on Rails | Ruby | GitHub,クックパッド,食べログ,(Twitter) |
Laravel | PHP | |
AngularJS | JavaScript | Google,Overleaf |
Vue.js | JavaScript | |
React | JavaScript | Netflix |
Django | Python | YouTube,Dropbox,Instagram,日本経済新聞 |
Spring Boot | Java |
ハードウェアなら教育用シングルボードコンピュータの micro:bit,Aruduino,IchigoJam などがあって予算があれば全部おすすめです。どれか一つなら 2020 年現在 mirco:bit の書籍がやや多い気がします。時期によってマルツなどの電子部品店にシングルボードコンピュータのデモ機が設置されていることがありますのでぜひ足を運んでみてください。
ラズパイコーナーが拡大していますよ~~♪
— マルツ福井二の宮店 (@marutsufukui) January 23, 2020
新商品の【Raspberry Pi 4 Model B】や
【Raspberry Pi 3 Model A+】が入荷し、
ケースや電源・ケーブル等もいろいろ増えました!
Raspberry PI 3 Model Bを実働展示していますので、
是非触ってみて下さいね♪(^ー^* )ドレドレ pic.twitter.com/iHURVWqGYN
rclone
などでバックアップしている場合はそちらでも構いません。システムドライブをより高速で書き換えに強い USB SSD にしてしまう手もあります。Raspberry Pi 3B だと内部バスが USB 2.0 で手元の環境では hdparm -tT
読み 29.55 MB/s まで出るので ssh
と tmux
と emacs -nw
,ipython3
のようなテキストベースのアプリケーションであれば同時利用が複数名でも満足のいくレスポンスが得られます。nextcloud
や jupyter
のようなウェブベースのアプリケーションだと大きな画像や動画になると 3B では厳しいことがありますので快適さでは 4B をおすすめします。熱の情報をお伝えしておくと,手持ちの Raspberry Pi 3B の場合は無線は全てオフで空調の効いた部屋に置いておく限りは通年でファンレスサーバとして使用できます。
ddclient
に対応しているようです。
あればもっと楽しいというものです。
選べるなら基本的にハードオフの中古品,ブックオフ実店舗とブックオフオンラインの古書が安くておすすめです。一部寿命や安全性の判断が難しく目利きが必要なものや中古市場成立しないものもあります。
予算があれば福井県の地域経済的には福井県内に製造拠点があるオーディオテクニカフクイ(越前市)やパナソニック(福井県内数カ所)の製品の新品での購入がおすすめです。またなるべく福井県内の実店舗での購入をおすすめします。
ntp.nict.jp
や ntp.jst.mfeed.ad.jp
を指定してみてください。2020 年現在,主に次のサーバが無償で公開されています。
ntp.nict.jp
国立研究開発法人情報通信研究機構
ntp.jst.mfeed.ad.jp
インターネットマルチフィード株式会社(ネットワーク産業,IX,法人向け ISP)
time.google.com
米国グーグル Google LLC(ソフトウェア産業,ネットワーク産業,広告業)
chrony
や openntpd
をお使いの場合は最初は 24 秒 ≒ 1 分おき,親と同期がとれてからは 210 秒 ≒ 17 分おきに同期されるようです。Raspberry Pi ユーザ向けに補足すると Raspberry Pi は RTC(ハードウェアクロック)を持たないので再起動や本体の電源を切るタイミングでどうしても時刻がずれるのですが,OpenBSD/arm64 の文書でも各種 ntpd がその代わりになるだろうとあります。
gpsd
と接続できる衛星測位システム受信キットでローカルの NTP や JJY シミュレータの時刻源を作成できます。
中高生でも受験しやすい資格としては IT パスポートが有名です。IT パスポート以外では技能の実効性,難度,設備,環境諸々のバランスを考えると高校の商業科の資格取得パターンを踏襲するべきかもしれません。
放送部関係のコアな資格はほとんど民間資格になるようです。国家資格は次の通りです。
民間資格で色彩検定,統計検定,統計調査士,アナウンス検定,マナー検定,電話応対技能検定(もしもし検定),サウンドレコーディング技術認定試験,音響技術者能力検定,映像音響処理技術者資格認定試験,などがあるようです。本職のアナウンサーとナレーターを含む声優さんのプロフィール欄を見るとマナー検定を取得されている方が多い気がします。
地点間の道なりの距離を測りたい場合には,マピオンの「キョリ測」が便利です。
近江鉄道の乗り方(YouTube 上の映像),すまいるバスの乗り方(YouTube 上の映像)が参考になります。
JR 西日本は ICOCA です。私鉄とバスは 2019 年段階で導入の実証実験中のようです。
11 枚綴りの両方向の回数券 + 通常の切符 1 枚なら 6 人で使えます。
土日祝日や区間限定で一日乗り降りできる切符があったりします。
車内の両替機では千円札までしか両替できなかったりで諸々の制約がありますので,よくわからない場合は ATM と自販機などで予め小銭を用意しておくほうが確実です。
越前武生,田原町間に 2013 年現在わが国で一番定員の多い低床車である F1000 形が走っています。
路線 | 車輌 | 一編成の価格 | 定員 | 営業最高速度 | 営業開始 |
---|---|---|---|---|---|
JR 北陸本線 | JR 西日本 683 系電車 | 546 | 130 km/h | 2001 年 | |
JR 北陸本線 | JR 西日本 521 系電車 | 4.60 億円 | 252 | 120 km/h | 2006 年 |
JR 越美北線 | JR 西日本キハ 120 形気動車 | 1.00 億円 | 105 | 85 km/h | 1991 年 |
えちぜん鉄道全線 | Mc7000 形(国鉄 119 系) | 1.22 億円 | 278 | 70 km/h | 2013 年 |
えちぜん鉄道三国芦原線 | LRT 化用低床車 | 3.11 億円 | 2014 年以降 | ||
福井鉄道福武線 | F1000 形 | 3.17 億円 | 155 | 65 km/h | 2013 年 |
福井鉄道福武線 | 西ドイツ・シュトゥットガルト市電 GT-4 | 0.78 億円 | 124 | 60 km/h | 2013 年以降 |
出典:ウィキペディア日本語版,ウィキペディアドイツ語版,福井市の議事録,福井新聞ウェブサイト,JR 西日本ウェブサイト
四輪は個人的には将来的に衝突軽減ブレーキ車専用免許が 16 歳で取得できればとは思うのですが,現状では 13 歳または 16 歳で入学されて,6 年または 3 年のストレートで卒業される場合の進路が決まってから卒業までのわずかな期間に後輩や物品の輸送に走り回るという用途がメインになるかと思います。これ以外の年齢で入学卒業される場合や国立高専や全日制以外の学校だともう少し長く走り回れます。もし原付二種のスクーターをお持ちなら四輪の修理中の交通手段をカバーできて過走行車やラテン車に乗るという冒険の選択肢もとれます。
とにかく安く乗るならミラかアルトのもしあればマニュアル仕様の中古車です。これらの車種は軽セダンというカテゴリのようです。トランスミッションはマニュアルのほうが修理費用を安く抑えられます。運転の練習がてら高年式過走行の安いものを買うとするとメーカー販社公式の 12 ヶ月保証付き中古車で 2020/02 現在 30 万円台から買えます。また運よく程度の良い個体に当たれば大学の 4 年間ずっと乗り続けられます。長距離と高速走行に不安があればその都度別に車をレンタルするという手があります。
個人的な立場を表明しておくとエンジンやタイヤが正常でとにかく走れさえすればボディやシートがボロボロでもトゥクトゥクでも原付でもなんでもいいというタイプの人間です。
人間の居住性と荷物の積載性なら軽スーパーハイトワゴンが人気です。趣味用の大型犬や楽器や自転車や釣りやキャンプの愛好家の車としてだけでなく,わが国全体の四輪車の売れ筋もここです。
もう少し全高が低くて軽くて安い軽ハイトワゴンという前述二つの中間のカテゴリもあります。スーパーハイトほどではないにせよ座面もルーフも十分高く程々に乗り込みやすくて積載性も折りたたみ式でない自転車の積載ができない程度でほとんどの買い物には十分良いという感じです。低くて軽い分走行性能も横風や側面衝突による横転への耐性もスーパーハイトに比べて良くなります。
車高を上げた SUV もあります。
不整地走行ができるオフローダーだとジムニーがあります。
専ら一人で乗って荷物の運搬がメインであれば軽バンまたは軽トラックがあります。
以降に挙げる車種は概ね個人的な趣味によるものです。四輪の普通車を買う予算に余裕があってミニバンや SUV でないカテゴリでは B セグメント前後のマニュアル仕様のホットハッチが面白いと思います。積載性居住性が十分で走行性能にも余裕があります。たとえば売れ筋のスイフトスポーツだと FF,4 気筒,1.4 リットルターボ,230 N m,100 kW(140 馬力),200 万円弱です。
ちなみにホットハッチの最上級モデルだと次の顔ぶれです。これらの車種はアウトバーンの無制限区間やニュルブルクリンクや北欧の雪深いラリー選手権会場を一秒でも速く走るための車で、わが国の一般道はもちろんわが国の高速道路でも性能を持て余しますので国内で所有されている方は相当な車好きです。おおむね FF ベース四駆,4 気筒,2.0 リットルターボ,400 N m,220 kW(300 馬力),500 万円前後の車両です。
FF または FF ベース四駆のセダンだとこんな感じです。セダンは重心が低いうえにハッチバックやミニバンに比べて各ドアの開口部が小さい分ボディーがたわまないので走行性能も良くできるようです。静粛性にも優れます。雪道の安全性では FR よりも FF が有利です。
憧れの FR 車だとこんな感じです。ちなみに自動二輪は 50 cc からリッター車まで全部後輪駆動なので回頭性能と加速性能を求めるなら自動二輪でいいような気もします。また近年,かつて購入も維持も高コストで高嶺の花だった三菱のアクティブヨーコントロールのようなトルクベクタリング技術が安く賢くこなれてエントリーモデルでも内側のブレーキのみ摘まむことで FF 特有のアンダーステアをある程度消し込むことができるようになった結果,かつて FR の牙城だった BMW でも必ずしも FR という訳でもなくなってきたようです。
輸入車には 4 人乗れるオープンカーであるところのカブリオレというカテゴリもあります。どうしても好みが分かれるところで音や景色や太陽光や風や雨をプラスに評価するかマイナスに評価するかによると思うのですが個人的にこのカブリオレが車の一番贅沢なカテゴリである気がします。
フラグシップだと次のような感じです。
憧れのパノラマルーフだとこんな感じです。
海外の歴史的な国民車だとこんな感じです。現代では車の趣味が極まった人が乗っています。
衝突安全性能の情報は NCAP,Euro NCAP,JNCAP で取得できます。予算が許せばフォルクスワーゲンの中上位モデル,アウディ,メルセデス,BMW あたりがアウトバーンでの 200 km/h 超の高速走行前提で基本的に要求性能が高いので安全かと思います。日本車ではスバルが衝突安全性能を売りにしています。このほか静粛性の面だと 2020 年現在,ホンダ 10 代目アコードが人気のようです。ちなみに安全上絶対におすすめできませんが乗り物にパワーウェイトレシオだけを求めるなら川崎重工業(兵庫)の航空宇宙産業のノウハウが注がれたカワサキ Ninja H2 Carbon(ほぼ 1 キログラム/馬力で人間を乗せると 2 キログラム/馬力弱,363 万円)のようなお化けバイクを選べば同じくらいのパワーウェイトレシオの四輪のスーパーカー(ランボルギーニ Aventador,2.03 キログラム/馬力,4,576 万円)よりもかなり安く,十分の一以下で買えます。川崎重工業の二輪の顔である Ninja シリーズに関しては,同じ基本設計でサーキット仕様の Ninja H2R が公道で時速 400 キロメートルという市販二輪車世界最高記録を持っています。ただ日常の用途ではパワーウェイトレシオやパワーバンドよりもトルクウェイトレシオやトルクバンドのほうが重要です。
四輪免許を取得してすぐの先輩か同級生の車に同乗する場合は必ず後部座席を選んで必ずシートベルトを着用してください。初心者特有の事故に繋がるので音楽を切って会話も最小限に控えた方が無難です。運転が荒っぽい先輩の車にはそれとなくごまかして乗らないようにして,もし乗ってしまったら最短の行程でそれとなく降りるのが一番安全です。危険な運転者の兆候は次の通りです。
銀色の車が事故に遭いにくいようです。既にオープンアクセスになっている 2003 年の BMJ 掲載の論文「車の色と自動車事故のリスク」――Furness, S. and J. Connor and E. Robinson, et al., "Car colour and risk of car crash injury: population based case control study" によると,白の車を 1 とした場合,茶が 2.1,黒が 2.0,緑が 1.8,銀が 0.4 の比率で事故に遭いやすい(症例対照研究,ケース群 𝐧 = 571,コントロール群 𝐧 = 588 クラスター抽出)ようです。もしこの論文に従うのであれば茶,黒,緑色の車とは十分に車間距離をとって自身は銀色の車に乗るべきです。よく危ないといわれている青はこの論文では 0.9 で灰 0.9 や黄 0.8 と同じくらいです。
タイヤの安全性能に関してはウェットグリップ性能の指標があります。冬タイヤには停止距離の届け出があるようです。
前借りへの印象はどうでしょうか。国公立大または私学の特待生(全額免除,半額免除,または国公立相当額への減額)または公務員または有力企業に必ず合格,内定することを条件にご両親から前借りして夏休み以外はアルバイトをしないという手があります。もし承諾が貰えるなら勉強と部活に使える時間が増えるので非常におすすめです。
学力的に国公立大等への合格を確約できなくて長期のアルバイトをする場合は詐欺的な求人や,業界の構造不況の影響で地雷となっている求人が多数ありますのでご両親か信頼の置ける先輩などに相談してください。
ご両親のご協力があれば 18 歳未満でも収益化できることがあります。実際に収益化する場合は収益の分配,肖像権の許諾書の保存,後年の動画削除の連絡をあらかじめ考慮する必要があります。
-->家庭の経済状況を申請すると主に社会保障を目的として給付されるお金と,学業成績や研究論文の業績の将来性に対して主に社会投資などの目的で給付されるお金があります。ローン型はデメリットが大きいので給付型から検討することをおすすめします。給付型奨学金の場合は給付されたお金を返却する必要はありません。篤志家を含めると年間数万円のものから数百万円のものまでかなりあるはず(あってほしい)なのでご自身が何かの給付制度に該当しないか是非探してみてください。多くは併用もできますので併用をおすすめします。
地上デジタル放送を直接受信していてテレビに郵便番号を設定している場合は NHK 総合を選局してからリモコンの d ボタンを押すとデータ放送でその地域の週間天気予報を取得できます。
国立天文台の「各地のこよみ」から日の出・日の入りの時刻が調べられます。
放送部は重い機材を運んだり強い音や光を扱ったりすることがあります。この場合は工科系の教育機関の安全の手引きが特に参考になると思います。
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# 実行例――Debian 系 Linux(WSL + Debian + VcXsrv)
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$ sudo apt install python3 python3-pip firefox-esr
$ sudo pip install folium
$ python3 folium-bike.py
$ firefox map1.html
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# 実行例――FreeBSD 12.0-RELEASE/amd64
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$ sudo pkg install python36 py36-pip firefox-esr
$ sudo pip install folium
$ python3.6 folium-bike.py
$ firefox map1.html
2020 年現在大会全振りよりも YouTube に作品を投稿したほうが評価や金銭を貰えるかもしれません。
小さいものでも雑誌『ビデオサロン』に告知が出ていることがあります。
ウェブ上にある Google Maps JavaScript API v3 のサンプルを改変して,放送部向きの施設にマーカーを置いた放送部用の地図を試作してみました。ページを保存してエディタで開いて position: と content: の行をコピーして書き換えるとマーカーを増やせますので放送部関係者の方はお試しください。公開する場合は ISP などのウェブスペースが必要です。緯度経度は通常の Google マップ上で右クリックして[この場所について]を選択すると取得できます。
どこに放送部にとって有益な取材先,施設があってそこへどうやって行けばよいかという情報はおそらく重要です。放送部員は足を使うのが基本だからです。放送部員は顧問の先生や講習会の講師や先輩から足で稼げ腰が重いと駄目だと繰り返し教わります。放送部においては「足で稼ぐ」とは次のような意味です。
ただ足で稼げと言われても何をどうすればよいか全く見当が付かなくて取材量に比例して作品の質を上げられるのだという量の意味にしかとっていなかったので,もし過去のあらゆる取材先を地図の注釈として世代間で共有できれば,足に複数の行き先があるということに早い段階で気付けるのではないかなと思います。つまり地図と地図の注釈は,取材の主題・問題設定の巧拙,量,人,場所,手法,技量などのさまざまな問題のうちの「場所」の問題の解決策を提示してくれます。また地図があれば取材先への交通手段の検討も具体的にできます。あと単純に楽しくて良いと思います。
放送室の中で使うなら紙の地図帳と付箋紙の組み合わせのほうが便利かもしれません。GIS 用部内サーバはサーバと回線の用立てや保守,引き継ぎ資料作成および閲覧および習熟の手間,不意のデータ消失を考える必要があります。
# 誰かが卒業しても使い続けられるように個々人のアカウントに紐付けされない形にしたい場合地図サイトの API で地図を作ればおそらく可能である反面,かなり大規模なコードになって私では作れません。誰か JavaScript 使いの放送部員に期待。共有用のコードを書かなくても,XOOPS Cube の GNavi というモジュールでできました。部内用の情報システムを XOOPS Cube で組んでいる放送部さんはインストールしてみてください。
2020 年 1 月現在 Nextcloud 用地図プラグインの Maps がローカルで使う分には良さそうに見えます。Raspberry Pi で Nextcloud サーバを建てる場合は書き換え寿命と IO 性能的にシステムドライブの SSD 化が必要です。
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# Nextcloud は Raspberry Pi OS を含む Debian 系の OS だと次の 2 行でインストールできます。ただ WSL2 の Debian だと 2020 年現在 snap がインストールできません。
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$ sudo apt install snapd
$ sudo snap install nextcloud
調査全般については福井県立藤島高等学校 SSH 企画会議「高校生のための研究入門――探究のサイクルを楽しむ」(福井県立藤島高等学校,2012 年)が実践的です。
N コンに提出するようなドキュメンタリ作品には新聞学用語でいうところの調査報道の要素が多分に含まれます。メディアの受け手側もそうですが,送り手側に立った場合はより注意が必要になります。コタツで書けるのでコタツ記事と呼ばれるネットの特にネガティブな書き込みの引用とそれに付いた気に入った気に入らないの反響を恣意的に抜き出したものを一緒にした謎のまとめ記事や,それと同様の構図で有識者でない人間や元々自分の立場に近い有識者を誘導して記者自身の考えを代弁させる悪質な,インタビュイーの名前だけを利用するようなインタビュー記事や,「先日発売の『週刊xx』が報じたところによると」のような他社週刊誌の特ダネのゴシップ記事の宣伝,官公庁・企業のプレスリリースほぼそのままの低コストな新聞・雑誌記事ではなくて,現場や図書館で繰り返し取材して調査にコストをかけた新聞・雑誌記事のことです。調査報道という用語は政治的な怖そうなシーンで使われがちですが N コンでよくあるコミカルな題材であっても調査報道は調査報道です。調査報道については,著者名が NHK スペシャル取材班のような本に番組本編より詳しい調査の軌跡が記録されていてこれが調査報道の実践そのものです。調査記事には検証も含めて大きなコストがかかっていてどのメディアも紙幅を割けないのが実際のところだと思います。大きいメディアだとそれぞれの記者が上げてきた沢山の記事の中から社会部政治部のデスクや校閲担当者が出来のあやしい記事をはじいて差し戻せるはずなのですが讀賣朝日の規模でも予断や破綻や調査不足やメディアスクラムが見える謎の独自調査記事が掲載されていることがあります。
メディアの受け手側に立った場合に情報の真贋を見分けるひとつの見方としてお金の流れがあります。儲けを度外視できる本当にわずかなレアケースを除いて,たとえばニュースバリューの方向性が自社の広告収入の増加にのみ特化した義憤に見せかけた炎上アクセス数狙いの滅茶苦茶なコタツ記事,広告収入と地続きのメディアスクラム,代用ゴシップ,釣りタグ,釣り見出し,釣りサムネ,釣り記事,誤報,統計の誤った取り扱い,詭弁,自社の食品を「ほんとうは誰にも教えたくないおすすめ食品ランキング」動画記事に入れてくれたらページビュー数または購入成約数の何パーセントをアフィリエイト収入としてキックバックという提灯記事,認知科学を応用した購買行動への煽動などは,短期的には記者の収入を目的として毎日無数に配信されているので注意が必要です。民放は規制産業としての良心となる報道部以外の例えばニュース番組風のワイドショーなどは大部分がゴシップか広告で,実際にワイドショーの制作はバラエティ部署で制作会社もバラエティ番組の制作会社です。同様の構図でヘッドラインが端末の画面表示を毎秒占有している Twitter や LINE,Yahoo!,Google,MSN などのネットの無料で読める記事も同様にゴシップがずらっと並ぶ構造で,そうでない記事は有料版のおためし記事つまり広告でしかも耳目を特別に集めるようなゴシップ寄りの記事です。意に反してゴシップ担当広告担当に配属されてしまったご同輩のみなさまがんばえー。このため受け手の場合はその情報で誰が儲かるのか,出資元の一番大元は誰か,その割引モデル,フリーミアムモデルの原資はどこかを考えたり,根本的には世間から信頼に足るとされている教科書やメディアやウェブサービスに直接お金を払って情報を購入すればある程度回避できたりします。割引の話はよくよく聞くと保存則がおかしくて永久機関が作れそうだったり,儲け話の多くは法を犯したりリスクプレミアムを上手く誤認させているもので,無から金を生成する本当の錬金術が存在してしまうとハイパーインフレが起きて世界経済が破綻します。
わが国の場合は法学部政治学科新聞学専攻と社会学部にマスコミ研究の拠点があって,ドキュメンタリー作品の制作者に社会学部出身者が多くなった結果,社会学的な調査手法を取り入れた作品も自然と多くなっているように見えます。社会学的な調査手法は次の二つです。
福井市の街頭で街行く市民にボードにシールを貼ってもらって○○の人を数えてみた結果福井市民は○○であるとわかったというようなあれです。旧手法に対して新手法がある問題にどれくらい有効かというような自然科学分野でみられるエビデンスベースの考え方を社会科学に輸入したものに量的調査という名前が付いたみたいです。社会学分野では社会調査士という教育プログラムパッケージに標準化されています。社会調査士とは自治体と協力してドヤ街で一日の収入がいくらで支出がいくらで何畳の生活空間があってというような数字の生データを問診票で収集して公共政策に繋げたりする人です。集めたデータは必要があれば多変量解析の各種手法で処理したりします。調査設計がより高次のものではケースコントロール研究,コーホート研究,ランダム化比較試験,同じ題材を分析した複数の比較試験同士を突き合わせて信憑性を計るメタアナリシスという分析手法もあります。
自分で生データをあつめた場合,表やグラフの右下の出典が自分の名前(e.g. ○○高校放送部調べ,番組調べ)になります。また書籍やオープンデータなどで公開されている量的調査を使用するケースも多くあります。この場合は表やグラフの右下の出典がそのデータを公開した人や機関の名前になります。公開情報を元に加工して表やグラフを作成した場合は,出典を元に加工したものであるという但し書きが付きます。
ドキュメンタリー作品では各種センサーの数値(e.g. 騒音計 20 db,pH 試験紙 pH 8)やアンケートの集計結果の数値(e.g. 問い 99:あなたはこれまでの回答をすべてでたらめに書きましたか? はい 51.00 %,いいえ 48.00 %,どちらでもない 1.00 %,𝐧 = 200)やグラフ,数値の入った表を最終的に生成するものが量的調査にあたります。
福井市のマイナーなお祭りに体当たり参加してみた結果マイナーでもお祭りが続けられている原因は○○であるとわかったというようなマリノフスキ的な体当たり企画のあれです。学術論文では検証可能性の高さから量的調査のほうが好まれますが,ドキュメンタリー作品では質的調査も同じかそれ以上に好まれます。インタビュー,映像記録が質的調査にあたります。
ペスト医師として現場で生データを自身でとったノストラダムスが残した文献が一次情報で,ペスト医師らが残した情報を整理したり加工した文献が二次情報です。
部員がみんなそれなりに喋れて本が読めてクリエイター指向でエンタメ精神に溢れていて先輩方の冗談から文化の薫りがすることがある点が魅力です。これは同じ学校内で部員の獲得において放送部と競合するような映画研究会,弁論部,クイズ研究会,演劇部,漫画研究会,写真部,文芸部,物理部,化学部,生物部,地学部,コンピュータ部,ロボコン部そのほかが強くなくてそちらに優秀で文化的な部員を先に捕られていないことが前提条件になります。映像作品を作りたい場合は,同じ学校内で放送部と映研で映研のほうが圧倒的に精力的であればそちらに行くべきかもしれません。放送部と映研の作品の傾向の違いとしては放送部はざっくりドキュメンタリー寄り,映研はほぼフィクション寄りな気がします。一応の傾向があるだけでどちらに入部してもジャンルの縛りはなくておそらく自由に撮れます。
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